癲癇患者停藥根本原因有解了？最新預測模型出爐！

早就服用抗痙攣用藥且無痙攣罹患的病癥通常會隨之而來一個解決辦法：是否需選擇當中毒者？當中毒者后可以盡量避免用藥帶來的不良反應，從而改善病癥的生活密度。然而，當中毒者也可能帶來痙攣罹患的后果。為了大幅度探究該解決辦法的答案，來自荷蘭的教授 Kees 等人同步進行了一項科學研究，該科學研究旨在明確痙攣罹患和痙攣長星期預后的預測因素，并創設病癥預后的預報。該項科學研究結果發表在近期的 The Lancet Neurology 雜志當中。

科學研究者對 Pubmed 和 Embase 數據庫當中的古籍同步進行了系統回顧和 meta 分析，劃入了無痙攣罹患的病癥停止使用抗痙攣用藥以及痙攣罹患系統官能隊列科學研究。無關手術治療及癥狀官能痙攣系統官能的科學研究?；谒胁“Y數據數值生存環境橢圓和后果比，按照標號的方式為選擇超強預測因素并轉化生成病癥后果預報。

該項 meta 分析總共劃入了 10 項科學研究總共 1769 例病癥。當中位隨訪星期為 5.3 年。劃入了批判官能、回顧官能和高血壓臨床科學研究，僅限于青少年和病癥。812 例（42%）病癥發生了痙攣罹患。136 例病癥在其隨訪的之后一年發生了痙攣。

痙攣罹患的統一預測因素僅限于痙攣緩解在此之前痙攣的持續星期、停止使用抗痙攣用藥此在此之前無痙攣罹患的星期、痙攣發病年長、熱官能關節炎躁郁癥、痙攣緩解在此之前痙攣罹患的次數、無自限官能痙攣綜合征、受精遲滯以及當中毒者在此之前 EEG 癇官能所致放電（見圖 1）。

圖 1. 痙攣罹患的預報

在隨訪之后一年發生痙攣的統一預測因素僅限于痙攣緩解在此之前痙攣的持續星期、停止使用抗痙攣用藥此在此之前無痙攣罹患的星期、當中毒者在此之前服用抗痙攣用藥數量、女官能、痙攣鮮為人知、痙攣緩解在此之前痙攣罹患的次數、大多官能痙攣罹患以及當中毒者在此之前 EEG 癇官能所致放電（見圖 2）。更大幅度模型預測痙攣后果的一致官能標準普爾為 0.65，預測長星期無痙攣罹患的一致官能標準普爾為 0.71。

圖 2. 痙攣當中毒者后 10 年內無痙攣罹患的預報

臨床醫師根據該科學研究的兩個預報，就可以在痙攣病癥當中毒者此在此之前綜合評估病癥各種因素，數值其 2 年或 5 年罹患后果以及 10 年內無罹患的機率會。如罹患后果很低，則需選擇繼續用藥；如罹患后果低，且 10 年內長星期無罹患的機率會較大，則可以選擇當中毒者。對臨床醫生的實踐較強較高的指導意義。

總之，該科學研究提供了對青少年和痙攣病癥基于循證藥理學的預報，可幫助預測病癥當中毒者后的預后情況，僅限于痙攣罹患以及長星期無痙攣罹患的后果。但該科學研究的最主要局限在于無長星期使用痙攣用藥的小鼠，且對于長星期無痙攣罹患無統一假設。

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編輯： 楊麗立